왜 numpy가 Python의 ctype보다 매트릭스 곱셈이 빠를까요? 행렬 곱셈을 가장 빨리 할 수 있는 방법을 알아내려고 세 가지 방법을 시도했습니다. 순수 Python 구현: 놀라운 점은 없습니다. Numpy를 사용한 numpy.dot(a, b) 'C'를 ctypes【피톤】 공유 라이브러리로 변환되는 C 코드는 다음과 같습니다. #include #include void matmult(float* a, float* b, float* c, int n) { int i = 0; int j = 0; int k = 0; /*float* c = malloc(nay * sizeof(float));*/ for (i = 0; i < n; i++) { for (j = 0; j < n; j++) { int sub = 0..