MongoDB SELECT 카운트 기준

MongoDB SELECT 카운트 기준

나는 MongoDB를 가지고 놀면서 간단한 방법을 찾고 있다.

SELECT province, COUNT(*) FROM contest GROUP BY province

하지만 집계함수로는 알 수 없을 것 같아요.정말 이상한 그룹 구문을 사용해서 할 수 있어요

db.user.group({
    "key": {
        "province": true
    },
    "initial": {
        "count": 0
    },
    "reduce": function(obj, prev) {
        if (true != null) if (true instanceof Array) prev.count += true.length;
        else prev.count++;
    }
});

하지만 집계 기능을 사용하는 더 쉽고 빠른 방법이 있을까요?

이것은, 다음의 방법으로 간단하게 실시할 수 있습니다.

db.contest.aggregate([
    {"$group" : {_id:"$province", count:{$sum:1}}}
])

집계 함수 결과에 따라 추가 작업이 필요합니다.마지막으로 저는 MongoDB의 결과에 기초한 Aggregate 기능 및 운영 솔루션을 찾았습니다.컬렉션이 있습니다.Request필드 포함request, source, status, requestDate.

단일 필드 그룹별 및 개수:

db.Request.aggregate([
    {"$group" : {_id:"$source", count:{$sum:1}}}
])

여러 필드 그룹화 및 개수:

db.Request.aggregate([
    {"$group" : {_id:{source:"$source",status:"$status"}, count:{$sum:1}}}
])

여러 필드 그룹화 및 필드 정렬을 사용한 수:

db.Request.aggregate([
    {"$group" : {_id:{source:"$source",status:"$status"}, count:{$sum:1}}},
    {$sort:{"_id.source":1}}
])

여러 필드 그룹화 및 개수(수치 사용 시 정렬 포함):

db.Request.aggregate([
    {"$group" : {_id:{source:"$source",status:"$status"}, count:{$sum:1}}},
    {$sort:{"count":-1}}
])

그룹화할 열이 여러 개 필요한 경우 이 모형을 따르십시오.여기에서는 다음을 통해 카운트를 실시합니다.status그리고.type:

  db.BusinessProcess.aggregate({
    "$group": {
        _id: {
            status: "$status",
            type: "$type"
        },
        count: {
            $sum: 1
        }
    }
   })

MongoDB 3.4부터는$sortByCount집약

지정된 식 값에 따라 수신 문서를 그룹화한 다음 각 개별 그룹의 문서 수를 계산합니다.

https://docs.mongodb.com/manual/reference/operator/aggregation/sortByCount/

예를 들어 다음과 같습니다.

db.contest.aggregate([
    { $sortByCount: "$province" }
]);

또한 그룹을 제한해야 하는 경우 다음을 사용할 수 있습니다.

db.events.aggregate( 
    {$match: {province: "ON"}},
    {$group: {_id: "$date", number: {$sum: 1}}}  
)

이 유형의 쿼리는 저에게 효과가 있었습니다.

 db.events.aggregate({$group: {_id : "$date", number:  { $sum : 1} }} )

http://docs.mongodb.org/manual/tutorial/aggregation-with-user-preference-data/ 를 참조해 주세요.

시작점Mongo 5.0의 에일리어스로도 사용할 수 있습니다.{ $sum : 1 }:

// { "province" : "Champagne-Ardenne" }
// { "province" : "Champagne-Ardenne" }
// { "province" : "Haute-Normandie"   }
db.collection.aggregate([
  { $group: { _id: "$province", count: { $count: {} } } }
])
// { "_id" : "Champagne-Ardenne", "count" : 2 }
// { "_id" : "Haute-Normandie",   "count" : 1 }

    db.contest.aggregate([
        { $match:{.....May be some match criteria...}},
        { $project: {"province":1,_id:0}},
        { $sortByCount: "$province" }
    ],{allowDiskUse:true});

MongoDB에는 메모리에서의 정렬 조작이 32 MB로 제한되어 있습니다.allowDiskUse : true 이 옵션을 사용합니다.수백만 개의 데이터 앞에 이 쿼리를 표시하면 메모리에 없는 디스크 수준에서 정렬됩니다.MongoDB 집약 파이프라인에는 100MB 제한이 있으므로 $project를 사용하여 다음 파이프라인으로 흐르는 데이터를 줄이십시오.작은 데이터를 사용하는 경우 allowDiskUse 옵션을 사용할 필요가 없습니다.

Mongo shell 명령어는 나에게 효과가 있었습니다.

db.getCollection(<collection_name>).aggregate([{"$match": {'<key>': '<value to match>'}}, {"$group": {'_id': {'<group_by_attribute>': "$group_by_attribute"}}}])

언급URL : https://stackoverflow.com/questions/23116330/mongodb-select-count-group-by