범위 간에 임의의 부동 소수점 배열 생성

범위 간에 임의의 부동 소수점 배열 생성

저는 특정 범위 사이에서 주어진 길이의 무작위 플로트 배열을 생성하는 함수를 찾지 못했습니다.

랜덤 샘플링을 살펴보았지만 필요한 기능이 없는 것 같습니다.

random.uniform은 근접하지만 특정 숫자가 아닌 단일 요소만 반환합니다.

이게 바로 내가 추구하는 것입니다.

ran_floats = some_function(low=0.5, high=13.3, size=50)

이는 범위에 균일하게 분포된 50개의 무작위 비반복 플로트 배열(즉, 반복이 허용됨)을 반환합니다.[0.5, 13.3].

그런 기능이 있습니까?

np.random.uniform 사용 사례에 적합:

sampl = np.random.uniform(low=0.5, high=13.3, size=(50,))

2019년 10월 업데이트:

구문은 여전히 지원되지만, API는 난수 생성기에 대한 더 나은 제어를 지원하기 위해 NumPy 1.17로 변경된 것으로 보입니다.앞으로 API가 변경되었으므로 https://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/random/generated/numpy.random.Generator.uniform.html 을 참조해야 합니다.

개선 제안은 다음과 같습니다. https://numpy.org/neps/nep-0019-rng-policy.html

왜 목록 이해력을 사용하지 않습니까?

파이썬 2에서

ran_floats = [random.uniform(low,high) for _ in xrange(size)]

파이썬 3에서,range와 같이 작동합니다.xrange(ref)

ran_floats = [random.uniform(low,high) for _ in range(size)]

이것이 가장 간단한 방법입니다.

np.random.uniform(start,stop,(rows,columns))

당신이 찾고 있는 것을 할 수 있는 기능이 이미 있을 수 있지만, 저는 그것에 대해 잘 모릅니다(아직?).그 동안 다음을 사용할 것을 제안합니다.

ran_floats = numpy.random.rand(50) * (13.3-0.5) + 0.5

이렇게 하면 0.5와 13.3 사이의 균일한 분포를 갖는 모양 배열(50,)이 생성됩니다.

함수를 정의할 수도 있습니다.

def random_uniform_range(shape=[1,],low=0,high=1):
    """
    Random uniform range

    Produces a random uniform distribution of specified shape, with arbitrary max and
    min values. Default shape is [1], and default range is [0,1].
    """
    return numpy.random.rand(shape) * (high - min) + min

편집: 흠, 네, 그래서 놓쳤어요, 당신이 원하는 정확한 통화가 있는 numpy.random.uniform()이 있어요!해라import numpy; help(numpy.random.uniform)자세한 정보는.

대신 SciPy를 사용할 수 있습니다.

from scipy import stats
stats.uniform(0.5, 13.3).rvs(50)

그리고 레코드가 정수를 샘플링하는 것은.

stats.randint(10, 20).rvs(50)

random.uniform과 목록 이해를 결합하는 것은 어떻습니까?

>>> def random_floats(low, high, size):
...    return [random.uniform(low, high) for _ in xrange(size)]
... 
>>> random_floats(0.5, 2.8, 5)
[2.366910411506704, 1.878800401620107, 1.0145196974227986, 2.332600336488709, 1.945869474662082]

목록 이해의 for 루프는 시간이 걸리고 속도가 느려집니다.numpy 매개변수(낮음, 높음, 크기 등)를 사용하는 것이 좋습니다.

import numpy as np
import time
rang = 10000
tic = time.time()
for i in range(rang):
    sampl = np.random.uniform(low=0, high=2, size=(182))
print("it took: ", time.time() - tic)

tic = time.time()
for i in range(rang):
    ran_floats = [np.random.uniform(0,2) for _ in range(182)]
print("it took: ", time.time() - tic)

샘플 출력:

('필요 시간: ', 0.06406784057617188)

('필요 시간: ', 1.7253198623657227)

대신 실수 목록이 괜찮다면 표준을 사용할 수 있습니다.random.randrange:

def some_function(low, high, size):
    low_int = int(low * 1000)
    high_int = int(high *1000)
    return [random.randrange(low_int, high_int, size)/1000 for _ in range(size)]

np.random.random_sample(size)반오픈 간격[0.0, 1.0]에서 랜덤 플로트를 생성합니다.

이것은 당신의 예에 효과가 있을 것입니다.

sample = (np.random.random([50, ]) * 13.3) - 0.5

언급URL : https://stackoverflow.com/questions/22071987/generate-random-array-of-floats-between-a-range