데이터 프레임 정렬 후 인덱스 업데이트

데이터 프레임 정렬 후 인덱스 업데이트

다음 데이터 프레임을 사용합니다.

x = np.tile(np.arange(3),3)
y = np.repeat(np.arange(3),3)
df = pd.DataFrame({"x": x, "y": y})

   x  y
0  0  0
1  1  0
2  2  0
3  0  1
4  1  1
5  2  1
6  0  2
7  1  2
8  2  2

다음 기준으로 분류해야 합니다.x첫째로, 그리고 둘째로y:

df2 = df.sort(["x", "y"])

   x  y
0  0  0
3  0  1
6  0  2
1  1  0
4  1  1
7  1  2
2  2  0
5  2  1
8  2  2

인덱스가 다시 오름차순이 되도록 변경하려면 어떻게 해야 합니다.예를 들어, 어떻게 하면 얻을 수 있습니까?

   x  y
0  0  0
1  0  1
2  0  2
3  1  0
4  1  1
5  1  2
6  2  0
7  2  1
8  2  2

저는 다음을 시도해 보았습니다.안타깝게도 인덱스는 전혀 변경되지 않습니다.

df2.reindex(np.arange(len(df2.index)))

0, 1, 2, ..., n-1의 기본 인덱스를 가져오는 데 사용하여 인덱스를 재설정할 수 있습니다(및 사용).drop=True데이터 프레임에 추가 열로 추가하는 대신 기존 인덱스를 삭제할 것임을 나타냅니다.)

In [19]: df2 = df2.reset_index(drop=True)

In [20]: df2
Out[20]:
   x  y
0  0  0
1  0  1
2  0  2
3  1  0
4  1  1
5  1  2
6  2  0
7  2  1
8  2  2

판다 1.0.0에 새 매개 변수가 있기 때문입니다.ignore_index필요한 것을 정확히 수행합니다.

In [1]: df2 = df.sort_values(by=['x','y'],ignore_index=True)

In [2]: df2
Out[2]:
   x  y
0  0  0
1  0  1
2  0  2
3  1  0
4  1  1
5  1  2
6  2  0
7  2  1
8  2  2

df.sort()사용되지 않음, 사용df.sort_values(...): https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.DataFrame.sort_values.html

그런 다음 조리스의 대답을 따르세요.df.reset_index(drop=True)

다음과 같은 효과가 있습니다!

1. 기존 데이터 프레임 자체를 변경하려면 직접 사용할 수 있습니다.

    df.sort_values(by=['col1'], inplace=True)
    df.reset_index(drop=True, inplace=True)
   
    df
    >>     col1  col2  col3 col4
        0    A     2     0    a
        1    A     1     1    B
        2    B     9     9    c
        5    C     4     3    F
        4    D     7     2    e
        3  NaN     8     4    D
   

2. 그렇지 않으면 기존 데이터 프레임을 변경하지 않고 정렬된 데이터 프레임을 다른 변수에 별도로 저장하려는 경우 다음을 사용할 수 있습니다.

   df_sorted = df.sort_values(by=['col1']).reset_index(drop=True)
   
   df_sorted
   >>     col1  col2  col3 col4
       0    A     2     0    a
       1    A     1     1    B
       2    B     9     9    c
       3    C     4     3    F
       4    D     7     2    e
       5  NaN     8     4    D
   
   df
   >>       col1  col2  col3 col4
         0    A     2     0    a
         1    A     1     1    B
         2    B     9     9    c
         3  NaN     8     4    D
         4    D     7     2    e
         5    C     4     3    F
   

다음을 사용하여 새 인덱스를 설정할 수 있습니다.

df2.set_index(np.arange(len(df2.index)))

출력:

   x  y
0  0  0
1  0  1
2  0  2
3  1  0
4  1  1
5  1  2
6  2  0
7  2  1
8  2  2

언급URL : https://stackoverflow.com/questions/33165734/update-index-after-sorting-data-frame